以下为测绘部门应急平台建设方案，聚焦灾害场景下的地理信息快速获取、处理与共享，构建“空天地一体、图情智融合”的应急测绘保障体系， 

测绘应急平台建设方案

——打造“分钟级响应、小时级成图”的地理信息应急大脑

**一、应急测绘核心痛点与目标

目标

1. 重大灾害（地震/洪水）发生后：

• 30分钟内首批无人机抵达现场

• 2小时内提供第一版灾情专题图

• 24小时不间断提供三维实景底图

2. 建立跨部门地理信息共享通道，数据互通延迟≤5分钟。

3. 灾害现场测绘人员安全“零伤亡”。

痛点与创新对策

**二、系统架构设计

1. 三级响应体系

graph TB
    国家级[国家基础地理信息中心] --> 省级[31个省级应急测绘基地]
    省级 --> 现场[100+机动测绘分队]
    现场 --> 装备[无人机/雷达车/单兵背包]

2. 核心功能模块

• 智能调度中枢：

  ▶ 资源最优匹配：

• 输入：灾情类型（地震/洪水）、天气、地形

• 输出：推荐装备组合（如：森林火灾=红外无人机+激光雷达）

  ▶ 路径自动规划：

• 避开禁飞区/雷雨云，计算最短抵达路径

• 空天地一体化采集：

  技术手段	适用场景	精度/时效
  无人机倾斜摄影	房屋倒塌评估	分辨率3cm，2km²/小时
  机载激光雷达	滑坡体监测	高程误差≤5cm，穿透植被
  卫星遥感	大范围洪涝	每日过境4次（高分四号）
  地面传感网	地表形变监测	毫米级实时预警

• 智能解译引擎：

  ▶ AI灾损识别：

• 倒塌房屋识别率≥95%

• 道路损毁识别率≥90%

  ▶ 动态推演沙盘：

• 暴雨叠加地形数据，预测未来6小时淹没范围（误差≤10%）

**三、多部门协同机制

1. 数据共享矩阵

2. 协同作战流程（以地震为例）

sequenceDiagram
    应急管理部->>测绘平台： 发布7.0级地震预警
    测绘平台->>无人机分队： 自动调度3组无人机（含红外/激光）
    无人机分队->>测绘平台： 回传震中倾斜摄影数据
    测绘平台->>AI引擎： 解译房屋倒塌/道路损毁
    AI引擎-->>指挥中心： 生成灾情热力图（标注危化品泄露点）
    指挥中心->>消防队： 推送三维救援通道模型
    消防队-->>测绘平台： 请求余震滑坡风险评估
    测绘平台->>卫星中心： 调取InSAR形变数据

**四、关键装备配置

1. 无人化装备集群

2. 单兵智能装备

• AR测绘头盔：

  ▶ 实时显示地下管线/危险区域

  ▶ 语音控制数据采集（解放双手）

• 应急测绘背包：

  ▶ 集成SLAM扫描仪+5G图传，重量<8kg

五、预算规划（省级平台）

注：资金来源于中央自然灾害防治体系建设补助+地方配套，分三阶段：

• 阶段1：基础装备部署（￥2,000万）

• 阶段2：AI能力建设（￥1,500万）

• 阶段3：全域感知网覆盖（￥1,000万）

**六、特殊场景解决方案

1. 极端天气测绘

• 暴雨场景：

  ▶ 无人机加装雨水导流罩（保障雨中飞行）

  ▶ 激光雷达替代光学摄影（穿透雨雾）

• 极寒场景：

  ▶ 电池自加热系统（-30℃正常工作）

  ▶ 履带式机器人替代轮式装备

2. 次生灾害防控

• 堰塞湖监测：

  ▶ 无人机每日2次获取水位/坝体数据

  ▶ 结合地质数据预测溃坝概率

• 危化品泄露：

  ▶ 红外光谱扫描识别泄露气体

  ▶ 三维扩散模型辅助人员疏散

**七、实施路径

1. 阶段规划

2. 风险应对

八、效能评估

1. 时效性提升

• 首张灾情专题图产出时间从24小时缩短至2小时

• 救援力量抵达速度提升40%（精准路径规划）

2. 经济效益

• 减少人工测绘成本60%（无人化替代）

• 降低次生灾害损失30%（早期风险预警）

结论

本方案通过 “智能装备+AI解译+跨域协同” 三位一体架构，将传统测绘升级为应急响应的“地理信息引擎”。以分钟级数据获取支撑小时级决策响应，实现“让地图跑在灾害前面”，为防灾减灾提供时空信息基底。

如需获取装备技术参数清单、AI算法训练样本库或典型灾害案例库，可提供专项文档。