以下为道路智慧应急指挥平台建设方案，聚焦“风险防控-快速响应-协同处置-通行保障”全链条能力建设，构建“可感、可视、可管、可控”的智慧化路网应急体系，方案约2000字：

道路智慧应急指挥平台建设方案

——打造“秒级感知、分钟响应、路网韧性、生命畅通”的智慧交通应急中枢

**一、道路应急痛点与建设目标

核心痛点

建设目标

1. 风险早识别：重大风险（团雾/落石）识别率≥95%，预警提前量＞30分钟

2. 响应快精准：突发事件处置响应≤3分钟，救援力量抵达≤15分钟

3. 通行保畅通：事故路段通行效率下降控制在20%以内

4. 协同零时差：跨部门指令传递时间≤10秒

**二、系统架构设计

1. 四层智能架构

graph TD  
    感知层[“空天地”感知网] --> 中枢层[AI决策中枢]  
    中枢层 --> 执行层[智能执行网络]  
    执行层 --> 服务层[公众服务门户]

2. 核心功能模块

**三、典型场景处置流程

场景1：高速多车追尾（含危化品泄漏）

sequenceDiagram  
    视频AI->>平台： 识别追尾事故（5车相撞）  
    车载OBU->>平台： 上报“槽罐车泄漏”  
    平台->>决策中枢： 启动危化品预案  
    决策中枢->>执行层： 指令：  
        1. 关闭上游入口  
        2. 派机器人堵漏  
        3. 疏散1km内车辆  
    平台->>导航APP： 重规划后方车辆路线  
    平台->>消防： 推送危化品MSDS处置指南  
    无人机->>现场： 回传三维态势图

场景2：团雾引发连环事故

**四、智能装备配置清单

**五、多部门协同机制

1. 协同矩阵

2. 协同流程（塌方救援）

sequenceDiagram  
    边坡传感器->>平台： 振动超标+位移告警  
    平台->>路政： 指令巡查车现场确认  
    路政->>平台： 回传：“山体滑坡，半幅阻断”  
    平台->>决策中枢： 生成处置方案：  
        1. 封闭车道  
        2. 调度挖掘机  
        3. 医疗点前置  
    平台->>导航APP： 诱导车辆绕行县道X203  
    平台->>急救中心： 预通知伤情类型（挤压伤为主）

**六、创新技术应用

1. 数字孪生路网

• 动态映射：

  ▶ 融合气象/地质/车流数据，实时推演事故影响链

  ▶ 模拟不同处置方案效果（如“A方案比B方案少拥堵1.2小时”）

• 隐患预测：

  ▶ AI分析历史事故数据，标记高风险路段（如“K203+500易团雾”）

2. 车路协同应急

• 优先通行：

  ▶ 救护车/消防车接近时，信号灯自动切绿灯

  ▶ 路侧单元（RSU）向社会车辆推送让行指令

• 协同预警：

  ▶ 事故车自动触发后方车辆预警（距离＜500米时强制降速）

七、预算规划（500公里路网）

成本优化策略：

• 利旧改造：复用现有摄像头（加装AI盒子节省30%）

• 分期建设：一期覆盖高速/国道 → 二期延伸农村公路

• 共享经济：与物流公司共建清障车共享池

八、效能评估

结论

本方案通过 “三智一平” 实现道路应急范式革新：

🔹 智能感知无盲区：雷视融合设备实现夜间/雾天全天候监测

🔹 智能决策零时差：AI 10秒生成最优处置方案（人工需15分钟）

🔹 智能执行保安全：机器人替代人工作业，降低二次伤亡风险

🔹 平台协同提效率：跨部门指令传递从30分钟缩至10秒

为路网构建“看得见风险、调得准资源、保得住生命”的智慧化应急新标杆。

2. 应急演练数字沙盘系统（含10类场景脚本）