好的，这是一份专为**公交系统智慧应急指挥中心**设计的建设方案。本方案旨在构建一个以数据驱动、实时感知、扁平指挥、协同联动为核心的智慧中枢，全面提升公交系统应对突发事件、保障公共安全、优化运营效率的能力。

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### **公交系统智慧应急指挥中心建设方案**

#### **一、 项目背景与目标**

**1.1 背景**

城市公交系统是城市的动脉，具有载客量大、运行环境开放、社会关注度高等特点。面对突发公共安全事件（如恐怖袭击、个人极端行为）、运营事故（如车辆碰撞、火灾）、自然灾害（如暴雨、大雾）、大规模客流积压以及网络舆情等挑战，传统调度模式存在信息滞后、响应迟缓、跨部门协同困难、决策依赖经验等问题。建设智慧应急指挥中心是保障市民安全出行、提升公交服务韧性的必然选择。

**1.2 建设目标**

构建一个 **“可视、可测、可控、可优”** 的智慧公交应急指挥体系。实现从被动响应到主动预警、从经验调度到数据驱动决策、从单点作战到多方联动的转变，确保公交运营**安全、高效、可靠**。

*   **核心目标：**

    *   **全局实时可视：** 对“人、车、场、站、线、路”六大要素进行全时空实时监控，一图感知全局态势。

    *   **风险智能预警：** 基于AI算法，对安全风险（如危险驾驶、易燃易爆品）、运营异常（如大间隔、大面积延误）、客流超限等进行智能预测和预警。

    *   **应急协同指挥：** 建立“中心-场站-车辆-人员”扁平化指挥网络，实现与公安、消防、急救等外部单位的跨部门协同。

    *   **科学辅助决策：** 基于大数据仿真，为突发事件下的车辆调度、客流疏散、交通管制提供最优决策支持。

    *   **公众精准引导：** 通过APP、电子站牌等手段，向公众发布预警信息和应急疏导方案，避免恐慌。

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#### **二、 设计原则**

1.  **业务导向原则：** 紧扣公交安全与应急核心业务，解决实际痛点。

2.  **平急结合原则：** 系统既服务于日常智能调度、运营监控，又能无缝切换至应急指挥模式。

3.  **集成共享原则：** 最大限度集成现有系统（如智能调度、视频监控、ERP系统），打破数据孤岛，与城市交通大脑、110、120等平台实现数据共享与业务协同。

4.  **技术先进原则：** 充分运用车联网、大数据、AI、数字孪生等前沿技术，确保系统领先性。

5.  **安全可靠原则：** 系统需具备高可用性和灾备能力，保障7x24小时稳定运行，数据安全可控。

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#### **三、 系统总体架构**

**3.1 感知层（“触角”）**

*   **车辆感知：** 车载GPS/北斗、DVR视频监控（司机、车厢）、ADAS高级驾驶辅助系统、DSM驾驶员状态监测、易燃易爆挥发物监测告警系统、一键报警按钮。

*   **场站感知：** 场站视频监控、周界入侵报警、消防传感器、门禁系统、客流计数摄像头。

*   **站点感知：** 智能电子站牌、站台视频监控、客流监测设备。

*   **环境感知：** 接入交警的路况信息、气象局的天气预警信息。

**3.2 网络层（“血脉”）**

*   综合利用4G/5V2X车联网、运营商有线网络、Wi-Fi、自建LTE专网等，确保车地间数据高速、稳定、低延时传输。

**3.3 平台层（“大脑”）**

*   **公交数据中台：** 汇聚车辆实时数据、视频数据、客流数据、运营计划数据、静态资源数据等，形成统一数据资源池。

*   **能力支撑平台：**

    *   **GIS-T平台：** 交通专用地理信息系统。

    *   **视频云平台：** 实现千路视频的联网、AI识别与调阅。

    *   **大数据分析平台：** 进行实时计算和离线分析。

    *   **AI算法引擎：** 提供安全驾驶识别、客流预测、异常检测等算法模型。

    *   **融合通信平台：** 集成集群对讲、IP电话、视频会议、广播系统。

**3.4 应用层（“手脚”）**

*   面向指挥长、调度员、安全员、驾驶员等提供具体应用。

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#### **四、 核心功能模块**

**4.1 日常智能运营中心**

*   **全景运营监测：** 宏观展示线路客流、车辆周转率、准点率、发车完成率等核心运营指标。

*   **车辆实时监控：** 实时监控所有在线车辆位置、速度、状态（是否延误、是否满载）、司机驾驶行为（疲劳、分神、打电话）。

*   **客流分析预测：** 基于历史数据和实时数据，预测各线路、站点的客流趋势，为日常排班计划提供依据。

**4.2 安全预警中心**

*   **主动安全预警：**

    *   **车辆安全：** 对ADAS（前向碰撞、车道偏离）、DSM（疲劳驾驶）报警进行实时捕捉和后台二次分析。

    *   **公共安全：** 通过视频AI识别车厢内的异常行为（如打架斗殴、遗留可疑物品）、乘客恐慌、易燃易爆气体浓度超标等，立即触发高级别告警。

    *   **场站安全：** 对场站内火灾、非法入侵等行为进行监测告警。

*   **预警信息处置：** 预警信息自动推送至相关调度员和安全员，并提示预设处置流程。

**4.3 应急指挥调度中心（核心）**

*   **一键应急响应：** 接到司机“一键报警”或系统自动预警后，自动弹出事发车辆实时视频、位置、乘客信息，并启动相应应急预案。

*   **扁平化指挥：**

    *   指挥中心可通过**车载音视频**与司机直接对话，了解现场情况。

    *   通过**集群对讲**调动最近的其他车辆、巡逻车、安保人员前往支援。

    *   通过**融合通信**一键接通110、120、119，实现多方协同会商。

*   **应急资源调度：** 可视化展示应急车辆、救援设备、应急小组的分布，实现最优调度。

*   **客流应急疏运：** 在大型活动或突发事件导致客流激增时，快速生成应急班车调度方案，通过跨线调车、发放区间车等方式快速疏散客流。

*   **应急信息发布：** 一键向受影响线路的车辆LCD屏、电子站牌、公交APP推送预警信息和疏散指引，安抚公众情绪。

**4.4 数字孪生与仿真推演**

*   **场景模拟：** 对重大突发事件（如交通事故、自然灾害导致线路中断）进行模拟推演，评估影响范围。

*   **方案预演：** 对不同的应急调度方案（如绕行方案、接驳方案）进行仿真，比对结果，选择最优解。

**4.5 分析评价中心**

*   **应急复盘：** 对处置完毕的事件进行全过程回溯，分析响应时间、处置流程的合理性。

*   **报告生成：** 自动生成日常安全报告和应急事件处置报告，用于持续优化运营和安全管理制度。

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#### **五、 实施建议**

1.  **分期建设，迭代开发：** 一期实现基础数据整合与可视化、重点安全预警；二期深化AI应用、建设数字孪生、完善跨部门联动。

2.  **标准先行，开放接口：** 制定统一数据标准，为未来接入自动驾驶巴士、MaaS（出行即服务）平台等预留接口。

3.  **加强培训，注重演练：** 对调度员、司机进行系统操作和应急流程培训，定期开展“双盲”应急演练，确保人人会用、流程顺畅。

4.  **建立长效机制：** 成立专职的指挥中心运营团队，建立7x24小时值班制度，并制定相应的管理办法和考核机制。

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此方案紧紧围绕公交系统“安全”与“效率”两大核心，通过技术与业务的深度融合，将应急指挥中心从传统的“调度室”升级为保障城市公共交通平稳运行的“智慧核心”，最终实现**让出行更安全、让运营更高效、让城市更智慧**的目标。